Campus Cyber - WIKI
Campus Cyber's news
Workgroups
Cryptographie Post-Quantique : Agilité
Création d'une matrice d'auto évaluation de la crypto-agilité d'une entreprise
GT Formation - Rayonnement matrice des compétences
Promouvoir les travaux menés autour des matrices des compétences des métiers de la cybersécurité.
GT Sécurisation des drones et robots - Etat de l’art des attaques et des défenses
Dresser l’état de l’art des attaques et des défenses sur les drones et robots afin d'établir un protocole de pentest
GT Security by design des systèmes d'IA
Le premier livrable du GT sera de s’approprier la première version du guide de recommandations de sécurité pour un système d'IA générative publié par l'ANSSI en avril 2024.
GT Détection en environnement Cloud - Panorama des solutions
Panorama des solutions de détection dans le Cloud
Cybersécurité Agile : Security Champions & SME
Identifier l'intérêt pour les organisations d'avoir des Security Champions et Subject Matter Expert
Commons
Guide d'implémentation des recommandations pour un système d'IA générative
L'objectif de ce document est de traduire les principes de sécurité recommandés par l’ANSSI (dans le document "Recommandations de sécurité pour un système d'IA générative, publié en avril 2024) en actions concrètes, mesures et méthodes pour implémenter les recommandations du guide.
Fiche méthode : rançongiciel
Un rançongiciel (EN: ransomware) est un programme malveillant exfiltrant et/ou chiffrant les données du parc informatique, avec une demande de rançon. Un rançongiciel peut conduire à une indisponibilité d’une partie significative du parc informatique mettant en jeu la survie de l’organisation.
Réglementation de l'IA
Synthèse de la règlemention européen dite « Artificial Intelligence Act ».
L'intelligence artificielle en cybersécurité
Identifie et analyse certains cas d'usage où l’Intelligence Artificielle permet des avancées pour la cybersécurité.
Spécifications générales et gouvernance wiki
Synthèse des spécifications du wiki et du modèle de gouvernance à développer.
Appliquer EBIOS RM à un système IA
Application du guide « méthodologie EBIOS RM » publié par l’ANSSI pour évaluer un système à base d’intelligence artificielle.
Communities of interest
Workgroups logbook
Contributions
This is a "read-only" wiki for the moment. Contributions / modifications or informations requests can be adressed at : communautes@campuscyber.fr
