Campus Cyber - WIKI
Campus Cyber's news
Workgroups
GT Détection en environnement Cloud - Panorama des solutions
Panorama des solutions de détection dans le Cloud
GT Sécurisation du Cloud - Gouvernance des configurations dans le Cloud public
Groupe de travail dédié à la gouvernance des configurations dans le Cloud public
GT Détection en environnement Cloud - Formation des analystes
Formation des analystes opérant en environnement Cloud
GT Sécurisation des drones et robots - Etat de l’art des attaques et des défenses
Dresser l’état de l’art des attaques et des défenses sur les drones et robots afin d'établir un protocole de pentest
GT Security by design des systèmes d'IA
Le premier livrable du GT sera de s’approprier la première version du guide de recommandations de sécurité pour un système d'IA générative publié par l'ANSSI en avril 2024.
Crise cyber et entrainement : outillage
Développer des outils dédiés à l’évaluation de maturité et à la gestion de crise d’origine cyber.
Commons
Matrice des compétences - métiers connexes
La matrice est un référentiel synthétique qui permet d'identifier les compétences et leur niveau pour l'accès à un métier
TCFU - Note MCS - Maintien en condition de sécurité
Le groupe d'échange Transport Collectif Ferroviaire et Urbain a produit une note pour définir les principes et la mise en oeuvre de contrat MCS harmonisé.
Fiche méthode : Exercice Systèmes industriels
Un exercice « Système industriel » porte sur la compromission de l’environnement OT (Operational Technology). Ainsi, des équipements SCADA, automates, objets connectés, etc. de la chaine de production peuvent être touchés de par leur durée de vie, les normes spécifiques à respecter, la nature nature de leurs protocoles et les restrictions de mise-à-jour.
Fiche méthode : Exercice sur table
L’exercice table-top est une étude de cas interactive et dynamique, qui permet d’impliquer les joueurs sur une durée limitée.
Fiche méthode : rançongiciel
Un rançongiciel (EN: ransomware) est un programme malveillant exfiltrant et/ou chiffrant les données du parc informatique, avec une demande de rançon. Un rançongiciel peut conduire à une indisponibilité d’une partie significative du parc informatique mettant en jeu la survie de l’organisation.
UC5 : Machine Learning vs DDoS
Développement du Use Case pédagogique "Machine Learning vs Attaque DDoS" dans le cadre du GT IA et Cyber
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