Wiki du campus cyber
Actualités du Campus Cyber
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Groupes de travail en cours
GT Sécurisation des drones et robots - Etat de l’art des attaques et des défenses
Dresser l’état de l’art des attaques et des défenses sur les drones et robots afin d'établir un protocole de pentest (fr), Establish the state of the art of attacks and defences on drones and robots to define a generic pentest protocol (en)
GT Détection en environnement Cloud - Panorama des solutions
Panorama des solutions de détection dans le Cloud (fr), Overview of cloud-based detection solutions (en)
Cybersécurité Agile : SSDLC
Schéma de SSDLC qui intègre le design, l'architecture, le developpement, le testing et la maintenance (fr), SSDLC scheme integrating design, architecture, development, testing and maintenance (en)
Cybersécurité Agile : Technologies
Mise en place d'un ramp-up technologique pour définir une stratégie et un plan de mise en œuvre (fr), Set up a technology ramp-up to define a strategy and implementation plan (en)
GT Security by design des systèmes d'IA
Le premier livrable du GT sera de s’approprier la première version du guide de recommandations de sécurité pour un système d'IA générative publié par l'ANSSI en avril 2024. (fr)
Cryptographie Post-Quantique : Agilité
Création d'une matrice d'auto évaluation de la crypto-agilité d'une entreprise (fr), Creation of a matrix designed to evaluate the crypto-agility of an organization (en)
Communs
Fiche méthode : Conduire un retour d'expérience d'un exercice de gestion de crise d'origine cyber
Fiche méthode : Conduire un retour d'expérience d'un exercice de gestion de crise d'origine cyber (fr)
Panorama des outils d'aide à la détection dans le Cloud
Panorama synthétique des solutions d'aide à la détection dans le Cloud public (fr), Overview of detection solutions in the public cloud (en)
Fiche méthode : Seuils et alertes
Fiche méthode : Seuils et alertes (fr)
Mobility - Incidents Qualification & Classification Matrix
Mobility - Incidents Qualification & Classification Matrix (fr), Mobility - Incidents Qualification & Classification Matrix (en)
UC5 : Machine Learning vs DDoS
Développement du Use Case pédagogique "Machine Learning vs Attaque DDoS" dans le cadre du GT IA et Cyber (fr), Development of the educational Use Case ‘Machine Learning vs DDoS Attack’ as part of the AI and Cyber WG (en)
Fiche méthode : Exercice DDoS
Une attaque de Déni de Service Distribué (DDoS) consiste en une surcharge d’une application (site web, API, etc.) par une multitude de requêtes, conduisant à un éventuel arrêt de fonctionnement de l’application. (fr), A Distributed Denial of Service (DDoS) attack consists of overloading an application (website, API, etc.) with a multitude of by a multitude of requests, leading to the application eventually of the application. (en)
Communautés d'intérêt
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