Artificial Intelligence Facilitator
De Wiki Campus Cyber
== What is the role of the AI facilitator? The role of the AI facilitator is to bring together cybersecurity teams and data scientists:
- Leading the cross-functional cyber and data science community (AI for and through cyber);
- Identify ML opportunities and benefits for cyber teams in their activities (cyber and non-cyber);
- Raise awareness of cyber issues among data scientists, and even facilitate access to or generation of cyber data;
- Promote the implementation of IA Security champions on the operational side and provide them with intelligence.
== His day-to-day activities Working directly with the CISO, you will be responsible for facilitating exchanges, interaction and collaboration with the community of data scientists. His or her cross-disciplinary knowledge of cybersecurity and interpersonal skills will enable him or her to :
- Animer au travers d’une communauté de Data Scientists et équipes cybersécurité, les échanges et nouveautés sur les besoins cyber dans le domaine
- Inventorier les compétences requises et les attentes cyber sécurité de la communauté des data scientists afin de les rendre opérationnelles (formations, outils, contacts, etc.)
- Sensibiliser les équipes cybersécurité aux problématiques/capacités spécifiques liées à l’IA (attaques sur les IA de l’entreprises ou usages possibles de l’IA coté cyber);
- Faciliter la création et la mise en place de mesures de cyber sécurité pour protéger les systèmes IA. Puis de promouvoir leur mise en place.
- Contribuer à la mise en place de métriques métier « cyber » d’évaluation des performances des modèles ML ;
- De relayer la veille sur les incidents et papiers de recherche publics - trouver et promouvoir les formations associées - sur les techniques d’attaques exploitant l’IA auprès des IA sec champions et la communauté.
Les compétences attendues
Compétences organisationnelles
- Maîtrise de l’organisation ;
- Maîtrise des processus de l’Entreprise ;
- Capacités d’analyse des difficultés Cyber et à quantifier leurs impacts, construire le budget du projet ;
- Savoir communiquer avec le métier cyber à de multiples niveaux (Opérations / Management / Stratégie / Budget / RSSI)
Compétences data science
- Compréhension des données utiles à la cyber sécurité
- Manipulation et transformation des données
- Connaissances ML pratiques (Développement et intégration ML)
Compétences cybersécurité
- Etre professionnel de la cybersécurité
- Avoir des compétences dans le domaine de la sécurisation de la donnée
- Sécurisation des pipelines data
