Campus Cyber - WIKI
Campus Cyber's news
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GT Security by design des systèmes d'IA
Le premier livrable du GT sera de s’approprier la première version du guide de recommandations de sécurité pour un système d'IA générative publié par l'ANSSI en avril 2024.
GT CTI - Threat Intelligence Platform
Structurer et implémenter un commun de la cyber pour le partage de données en lien avec la Cyber Threat Intelligence.
Cybersécurité Agile : SSDLC
Schéma de SSDLC qui intègre le design, l'architecture, le developpement, le testing et la maintenance
Crise cyber et entrainement : doctrine
Doctrine et méthode de résilience cyber et gestion de crise d’origine cyber.
GT Sécurisation des drones et robots - Authentification dans les essaims
Gestion de l'authentification dans les essaims de drones
Crise cyber et entrainement : méthodologie d'entrainement
Développer une méthodologie d’entrainement générique
Commons
Cas d'usage IA et Cybersécurité
Le groupe de travail IA et cybersécurité a identifié plusieurs cas d'usages, listés ci-dessous.
Fiche méthode : Exercice DDoS
Une attaque de Déni de Service Distribué (DDoS) consiste en une surcharge d’une application (site web, API, etc.) par une multitude de requêtes, conduisant à un éventuel arrêt de fonctionnement de l’application.
Fiche méthode : rançongiciel
Un rançongiciel (EN: ransomware) est un programme malveillant exfiltrant et/ou chiffrant les données du parc informatique, avec une demande de rançon. Un rançongiciel peut conduire à une indisponibilité d’une partie significative du parc informatique mettant en jeu la survie de l’organisation.
Cybersécurité Agile - RACI des activités de cybersécurité pour des projets agiles
RACI des activités de cybersécurité pour des projets agiles
Sécurisation de la donnée dans le Cloud
Ce guide de "Sécurisation de la donnée dans le Cloud" s’adresse aux professionnels en charge de concevoir ou de déployer des solutions Cloud – architectes, développeurs, référents sécurité… Il se concentre sur un levier fondamental de la sécurité des données : le chiffrement.
Cartographie des risques dans le cloud
Le présent document traite de la problématique de la détection d’attaques potentielles ou avérées sur un environnement de production numérique hébergé sur le Cloud public, privé ou hybride. Les principales attaques à détecter sont celles relatives à des risques dont l’identification servira de base au développement d’une stratégie de détection efficace, en considérant la spécificité du Cloud.
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