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The role of the AI facilitator is to bring together cybersecurity teams and data scientists:
The role of the AI facilitator is to bring together cybersecurity teams and data scientists:


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* Leading the cross-functional cyber and data science community (AI for and through cyber);  
* D’animer la communauté transverse cyber et data science (IA pour et par la cyber) ;  
* Identify ML opportunities and benefits for cyber teams in their activities (cyber and non-cyber);
* Identifier les opportunités ML et les bénéfices pour les équipes cyber dans leurs activités (cyber et non cyber) ;
* Raise awareness of cyber issues among data scientists, and even facilitate access to or generation of cyber data;
* Sensibiliser les data scientists aux enjeux cybers, voire faciliter l’accès aux données cyber ou la génération de celles-ci;
* Promote the implementation of IA Security champions on the operational side and provide them with intelligence.
* Promouvoir la mise en place d’IA Security champion coté opérationnel et alimenter leur veille
== His day-to-day activities
== Ses activités au quotidien ==
Working directly with the CISO, you will be responsible for facilitating exchanges, interaction and collaboration with the community of data scientists. His or her cross-disciplinary knowledge of cybersecurity and interpersonal skills will enable him or her to :
Positionné en lien direct avec le RSSI, il aura à sa charge de faciliter les échanges, l’interaction et la collaboration avec la communauté des data scientists. Ses connaissances transverses en cybersécurité et ses capacités relationnelles lui permettent de :
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Version du 9 juillet 2024 à 14:45

Un facilitateur IA est un correspondant cyber disposant de connaissances pratiques en cybersécurité et en Intelligence Artificielle.

Catégorie : Commun Statut : ⧼cc-com-idée⧽ 1 : Idée - 2 : Prototype - 3 : Validation - 4 : ProductionMots clés : Formation, Vocation


== What is the role of the AI facilitator? The role of the AI facilitator is to bring together cybersecurity teams and data scientists:

  • Leading the cross-functional cyber and data science community (AI for and through cyber);
  • Identify ML opportunities and benefits for cyber teams in their activities (cyber and non-cyber);
  • Raise awareness of cyber issues among data scientists, and even facilitate access to or generation of cyber data;
  • Promote the implementation of IA Security champions on the operational side and provide them with intelligence.

== His day-to-day activities Working directly with the CISO, you will be responsible for facilitating exchanges, interaction and collaboration with the community of data scientists. His or her cross-disciplinary knowledge of cybersecurity and interpersonal skills will enable him or her to :

  • Animer au travers d’une communauté de Data Scientists et équipes cybersécurité, les échanges et nouveautés sur les besoins cyber dans le domaine
  • Inventorier les compétences requises et les attentes cyber sécurité de la communauté des data scientists afin de les rendre opérationnelles (formations, outils, contacts, etc.)
  • Sensibiliser les équipes cybersécurité aux problématiques/capacités spécifiques liées à l’IA (attaques sur les IA de l’entreprises ou usages possibles de l’IA coté cyber);
  • Faciliter la création et la mise en place de mesures de cyber sécurité pour protéger les systèmes IA. Puis de promouvoir leur mise en place.
  • Contribuer à la mise en place de métriques métier « cyber » d’évaluation des performances des modèles ML ;
  • De relayer la veille sur les incidents et papiers de recherche publics - trouver et promouvoir les formations associées - sur les techniques d’attaques exploitant l’IA auprès des IA sec champions et la communauté.

Les compétences attendues

Compétences organisationnelles

  • Maîtrise de l’organisation  ;
  • Maîtrise des processus de l’Entreprise  ;
  • Capacités d’analyse des difficultés Cyber et à quantifier leurs impacts, construire le budget du projet  ;
  • Savoir communiquer avec le métier cyber à de multiples niveaux (Opérations / Management / Stratégie / Budget / RSSI)

Compétences data science

  • Compréhension des données utiles à la cyber sécurité
  • Manipulation et transformation des données
  • Connaissances ML pratiques (Développement et intégration ML)

Compétences cybersécurité

  • Etre professionnel de la cybersécurité
  • Avoir des compétences dans le domaine de la sécurisation de la donnée
  • Sécurisation des pipelines data

Groupe de travail

IA et cybersécurité