« Facilitateur en Intelligence Artificielle/en » : différence entre les versions
De Wiki Campus Cyber
(Page créée avec « Artificial Intelligence Facilitator ») |
(Page créée avec « == What is the role of the AI facilitator? The role of the AI facilitator is to bring together cybersecurity teams and data scientists: ») |
||
Ligne 6 : | Ligne 6 : | ||
|Status=Idée | |Status=Idée | ||
}} | }} | ||
== What is the role of the AI facilitator? | |||
The role of the AI facilitator is to bring together cybersecurity teams and data scientists: | |||
<div lang="fr" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> | <div lang="fr" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> |
Version du 9 juillet 2024 à 14:45
== What is the role of the AI facilitator? The role of the AI facilitator is to bring together cybersecurity teams and data scientists:
- D’animer la communauté transverse cyber et data science (IA pour et par la cyber) ;
- Identifier les opportunités ML et les bénéfices pour les équipes cyber dans leurs activités (cyber et non cyber) ;
- Sensibiliser les data scientists aux enjeux cybers, voire faciliter l’accès aux données cyber ou la génération de celles-ci;
- Promouvoir la mise en place d’IA Security champion coté opérationnel et alimenter leur veille
Ses activités au quotidien
Positionné en lien direct avec le RSSI, il aura à sa charge de faciliter les échanges, l’interaction et la collaboration avec la communauté des data scientists. Ses connaissances transverses en cybersécurité et ses capacités relationnelles lui permettent de :
- Animer au travers d’une communauté de Data Scientists et équipes cybersécurité, les échanges et nouveautés sur les besoins cyber dans le domaine
- Inventorier les compétences requises et les attentes cyber sécurité de la communauté des data scientists afin de les rendre opérationnelles (formations, outils, contacts, etc.)
- Sensibiliser les équipes cybersécurité aux problématiques/capacités spécifiques liées à l’IA (attaques sur les IA de l’entreprises ou usages possibles de l’IA coté cyber);
- Faciliter la création et la mise en place de mesures de cyber sécurité pour protéger les systèmes IA. Puis de promouvoir leur mise en place.
- Contribuer à la mise en place de métriques métier « cyber » d’évaluation des performances des modèles ML ;
- De relayer la veille sur les incidents et papiers de recherche publics - trouver et promouvoir les formations associées - sur les techniques d’attaques exploitant l’IA auprès des IA sec champions et la communauté.
Les compétences attendues
Compétences organisationnelles
- Maîtrise de l’organisation ;
- Maîtrise des processus de l’Entreprise ;
- Capacités d’analyse des difficultés Cyber et à quantifier leurs impacts, construire le budget du projet ;
- Savoir communiquer avec le métier cyber à de multiples niveaux (Opérations / Management / Stratégie / Budget / RSSI)
Compétences data science
- Compréhension des données utiles à la cyber sécurité
- Manipulation et transformation des données
- Connaissances ML pratiques (Développement et intégration ML)
Compétences cybersécurité
- Etre professionnel de la cybersécurité
- Avoir des compétences dans le domaine de la sécurisation de la donnée
- Sécurisation des pipelines data