« Appliquer EBIOS RM à un système IA » : différence entre les versions

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|Name=Appliquer EBIOS RM à un système IA
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=SYNTHESE EXECUTIVE =
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== Objectifs et périmètre==
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=====Coût des contre-mesures=====
=====Coût des contre-mesures=====
Bien sûr, rien n’est gratuit ! Comme nous l’avons mentionné, les contre-mesures peuvent entraîner des surcharges de traitement (chiffrement homomorphe) ou avoir un effet négatif sur la précision du modèle (differential privacy). Selon le contexte d’usage, en fonction du ratio risque/bénéfice, ces baisses de performances peuvent être rédhibitoires et rejetées par les clients métiers.
Bien sûr, rien n’est gratuit ! Comme nous l’avons mentionné, les contre-mesures peuvent entraîner des surcharges de traitement (chiffrement homomorphe) ou avoir un effet négatif sur la précision du modèle (differential privacy). Selon le contexte d’usage, en fonction du ratio risque/bénéfice, ces baisses de performances peuvent être rédhibitoires et rejetées par les clients métiers.
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Version du 5 décembre 2022 à 12:08

Catégorie : Commun Statut : Production 1 : Idée - 2 : Prototype - 3 : Validation - 4 : Production



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Groupe de travail

IA et cybersécurité