« Appliquer EBIOS RM à un système IA » : différence entre les versions
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Bien sûr, rien n’est gratuit ! Comme nous l’avons mentionné, les contre-mesures peuvent entraîner des surcharges de traitement (chiffrement homomorphe) ou avoir un effet négatif sur la précision du modèle (differential privacy). Selon le contexte d’usage, en fonction du ratio risque/bénéfice, ces baisses de performances peuvent être rédhibitoires et rejetées par les clients métiers. | Bien sûr, rien n’est gratuit ! Comme nous l’avons mentionné, les contre-mesures peuvent entraîner des surcharges de traitement (chiffrement homomorphe) ou avoir un effet négatif sur la précision du modèle (differential privacy). Selon le contexte d’usage, en fonction du ratio risque/bénéfice, ces baisses de performances peuvent être rédhibitoires et rejetées par les clients métiers. | ||
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Version du 6 décembre 2022 à 17:30
Catégorie : Commun Statut : Production 1 : Idée - 2 : Prototype - 3 : Validation - 4 : Production
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