Facilitateur en Intelligence Artificielle

Un facilitateur IA est un correspondant cyber disposant de connaissances pratiques en cybersécurité et en Intelligence Artificielle.

Catégorie : Commun Statut : ⧼cc-com-idée⧽ 1 : Idée - 2 : Prototype - 3 : Validation - 4 : ProductionMots clés : Formation, Vocation

Quel rôle pour le facilitateur IA ?

Le facilitateur IA met en relation les équipes cybersécurité et des data scientists, son rôle est :

• D’animer la communauté transverse cyber et data science (IA pour et par la cyber) ;
• Identifier les opportunités ML et les bénéfices pour les équipes cyber dans leurs activités (cyber et non cyber) ;
• Sensibiliser les data scientists aux enjeux cybers, voire faciliter l’accès aux données cyber ou la génération de celles-ci;
• Promouvoir la mise en place d’IA Security champion coté opérationnel et alimenter leur veille

Ses activités au quotidien

Positionné en lien direct avec le RSSI, il aura à sa charge de faciliter les échanges, l’interaction et la collaboration avec la communauté des data scientists. Ses connaissances transverses en cybersécurité et ses capacités relationnelles lui permettent de :

• Animer au travers d’une communauté de Data Scientists et équipes cybersécurité, les échanges et nouveautés sur les besoins cyber dans le domaine
• Inventorier les compétences requises et les attentes cyber sécurité de la communauté des data scientists afin de les rendre opérationnelles (formations, outils, contacts, etc.)
• Sensibiliser les équipes cybersécurité aux problématiques/capacités spécifiques liées à l’IA (attaques sur les IA de l’entreprises ou usages possibles de l’IA coté cyber);
• Faciliter la création et la mise en place de mesures de cyber sécurité pour protéger les systèmes IA. Puis de promouvoir leur mise en place.
• Contribuer à la mise en place de métriques métier « cyber » d’évaluation des performances des modèles ML ;
• De relayer la veille sur les incidents et papiers de recherche publics - trouver et promouvoir les formations associées - sur les techniques d’attaques exploitant l’IA auprès des IA sec champions et la communauté.

Les compétences attendues

Compétences organisationnelles

• Maîtrise de l’organisation  ;
• Maîtrise des processus de l’Entreprise  ;
• Capacités d’analyse des difficultés Cyber et à quantifier leurs impacts, construire le budget du projet  ;
• Savoir communiquer avec le métier cyber à de multiples niveaux (Opérations / Management / Stratégie / Budget / RSSI)

Compétences data science

• Compréhension des données utiles à la cyber sécurité
• Manipulation et transformation des données
• Connaissances ML pratiques (Développement et intégration ML)

Compétences cybersécurité

• Etre professionnel de la cybersécurité
• Avoir des compétences dans le domaine de la sécurisation de la donnée
• Sécurisation des pipelines data

Groupe de travail

IA et cybersécurité