« Facilitateur en Intelligence Artificielle » : différence entre les versions

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|ShortDescription FR=Un facilitateur IA est un correspondant cyber disposant de connaissances pratiques en cybersécurité et en Intelligence Artificielle.
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|ShortDescription EN=An AI facilitator is a cyber correspondent with practical knowledge of cybersecurity and Artificial Intelligence.
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== Quel rôle pour le facilitateur IA ? ==
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== Quel rôle pour le facilitateur IA ? == <!--T:1-->
Le facilitateur IA met en relation les équipes cybersécurité et des data scientists, son rôle est :
Le facilitateur IA met en relation les équipes cybersécurité et des data scientists, son rôle est :


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* Sensibiliser les data scientists aux enjeux cybers, voire faciliter l’accès aux données cyber ou la génération de celles-ci;
* Sensibiliser les data scientists aux enjeux cybers, voire faciliter l’accès aux données cyber ou la génération de celles-ci;
* Promouvoir la mise en place d’IA Security champion coté opérationnel et alimenter leur veille
* Promouvoir la mise en place d’IA Security champion coté opérationnel et alimenter leur veille
== Ses activités au quotidien ==  
== Ses activités au quotidien == <!--T:2-->
Positionné en lien direct avec le RSSI, il aura à sa charge de faciliter les échanges, l’interaction et la collaboration avec la communauté des data scientists. Ses connaissances transverses en cybersécurité et ses capacités relationnelles lui permettent de :
Positionné en lien direct avec le RSSI, il aura à sa charge de faciliter les échanges, l’interaction et la collaboration avec la communauté des data scientists. Ses connaissances transverses en cybersécurité et ses capacités relationnelles lui permettent de :


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* Contribuer à la mise en place de métriques métier « cyber » d’évaluation des performances des modèles ML ;
* Contribuer à la mise en place de métriques métier « cyber » d’évaluation des performances des modèles ML ;
* De relayer la veille sur les incidents et papiers de recherche publics - trouver et promouvoir les formations associées - sur les techniques d’attaques exploitant l’IA auprès des IA sec champions et la communauté.  
* De relayer la veille sur les incidents et papiers de recherche publics - trouver et promouvoir les formations associées - sur les techniques d’attaques exploitant l’IA auprès des IA sec champions et la communauté.  
== Les compétences attendues ==
== Les compétences attendues == <!--T:3-->


=== Compétences organisationnelles ===
=== Compétences organisationnelles === <!--T:4-->


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* Maîtrise de l’organisation  ;
* Maîtrise de l’organisation  ;
* Maîtrise des processus de l’Entreprise  ;
* Maîtrise des processus de l’Entreprise  ;
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* Savoir communiquer avec le métier cyber à de multiples niveaux (Opérations / Management / Stratégie / Budget / RSSI)
* Savoir communiquer avec le métier cyber à de multiples niveaux (Opérations / Management / Stratégie / Budget / RSSI)


=== Compétences data science ===
=== Compétences data science === <!--T:6-->


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* Compréhension des données utiles à la cyber sécurité  
* Compréhension des données utiles à la cyber sécurité  
* Manipulation et transformation des données  
* Manipulation et transformation des données  
* Connaissances ML pratiques (Développement et intégration ML)  
* Connaissances ML pratiques (Développement et intégration ML)  


=== Compétences cybersécurité ===
=== Compétences cybersécurité === <!--T:8-->


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* Etre professionnel de la cybersécurité
* Etre professionnel de la cybersécurité
* Avoir des compétences dans le domaine de la sécurisation de la donnée  
* Avoir des compétences dans le domaine de la sécurisation de la donnée  
* Sécurisation des pipelines data
* Sécurisation des pipelines data
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Dernière version du 9 juillet 2024 à 14:44

Un facilitateur IA est un correspondant cyber disposant de connaissances pratiques en cybersécurité et en Intelligence Artificielle.

Catégorie : Commun Statut : ⧼cc-com-idée⧽ 1 : Idée - 2 : Prototype - 3 : Validation - 4 : ProductionMots clés : Formation, Vocation


Quel rôle pour le facilitateur IA ?[modifier | modifier le wikicode]

Le facilitateur IA met en relation les équipes cybersécurité et des data scientists, son rôle est :

  • D’animer la communauté transverse cyber et data science (IA pour et par la cyber) ;
  • Identifier les opportunités ML et les bénéfices pour les équipes cyber dans leurs activités (cyber et non cyber) ;
  • Sensibiliser les data scientists aux enjeux cybers, voire faciliter l’accès aux données cyber ou la génération de celles-ci;
  • Promouvoir la mise en place d’IA Security champion coté opérationnel et alimenter leur veille

Ses activités au quotidien[modifier | modifier le wikicode]

Positionné en lien direct avec le RSSI, il aura à sa charge de faciliter les échanges, l’interaction et la collaboration avec la communauté des data scientists. Ses connaissances transverses en cybersécurité et ses capacités relationnelles lui permettent de :

  • Animer au travers d’une communauté de Data Scientists et équipes cybersécurité, les échanges et nouveautés sur les besoins cyber dans le domaine
  • Inventorier les compétences requises et les attentes cyber sécurité de la communauté des data scientists afin de les rendre opérationnelles (formations, outils, contacts, etc.)
  • Sensibiliser les équipes cybersécurité aux problématiques/capacités spécifiques liées à l’IA (attaques sur les IA de l’entreprises ou usages possibles de l’IA coté cyber);
  • Faciliter la création et la mise en place de mesures de cyber sécurité pour protéger les systèmes IA. Puis de promouvoir leur mise en place.
  • Contribuer à la mise en place de métriques métier « cyber » d’évaluation des performances des modèles ML ;
  • De relayer la veille sur les incidents et papiers de recherche publics - trouver et promouvoir les formations associées - sur les techniques d’attaques exploitant l’IA auprès des IA sec champions et la communauté.

Les compétences attendues[modifier | modifier le wikicode]

Compétences organisationnelles[modifier | modifier le wikicode]

  • Maîtrise de l’organisation  ;
  • Maîtrise des processus de l’Entreprise  ;
  • Capacités d’analyse des difficultés Cyber et à quantifier leurs impacts, construire le budget du projet  ;
  • Savoir communiquer avec le métier cyber à de multiples niveaux (Opérations / Management / Stratégie / Budget / RSSI)

Compétences data science[modifier | modifier le wikicode]

  • Compréhension des données utiles à la cyber sécurité
  • Manipulation et transformation des données
  • Connaissances ML pratiques (Développement et intégration ML)

Compétences cybersécurité[modifier | modifier le wikicode]

  • Etre professionnel de la cybersécurité
  • Avoir des compétences dans le domaine de la sécurisation de la donnée
  • Sécurisation des pipelines data

Groupe de travail

IA et cybersécurité