« Facilitateur en Intelligence Artificielle » : différence entre les versions
De Wiki Campus Cyber
(Cette version a été marquée à traduire) |
|||
(7 versions intermédiaires par 5 utilisateurs non affichées) | |||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
{{Commun | {{Commun | ||
|ShortDescription=Un facilitateur IA est un correspondant cyber disposant de connaissances pratiques en cybersécurité et en Intelligence Artificielle. | |ShortDescription FR=Un facilitateur IA est un correspondant cyber disposant de connaissances pratiques en cybersécurité et en Intelligence Artificielle. | ||
|Tag=Vocation | |ShortDescription EN=An AI facilitator is a cyber correspondent with practical knowledge of cybersecurity and Artificial Intelligence. | ||
|Status= | |ImageStr=DALL·E Facilitateur en Intelligence Artificielle.png | ||
|Tag=Formation, Vocation | |||
|Status=Idée | |||
}} | }} | ||
== Quel rôle pour le facilitateur IA ? == | <translate> | ||
== Quel rôle pour le facilitateur IA ? == <!--T:1--> | |||
Le facilitateur IA met en relation les équipes cybersécurité et des data scientists, son rôle est : | Le facilitateur IA met en relation les équipes cybersécurité et des data scientists, son rôle est : | ||
D’animer la communauté transverse cyber et data science (IA pour et par la cyber) ; | * D’animer la communauté transverse cyber et data science (IA pour et par la cyber) ; | ||
* Identifier les opportunités ML et les bénéfices pour les équipes cyber dans leurs activités (cyber et non cyber) ; | |||
Identifier les opportunités ML et les bénéfices pour les équipes cyber dans leurs activités (cyber et non cyber) ; | * Sensibiliser les data scientists aux enjeux cybers, voire faciliter l’accès aux données cyber ou la génération de celles-ci; | ||
* Promouvoir la mise en place d’IA Security champion coté opérationnel et alimenter leur veille | |||
Sensibiliser les data scientists aux enjeux cybers, voire faciliter | == Ses activités au quotidien == <!--T:2--> | ||
Promouvoir la mise en place d’IA Security champion coté opérationnel et alimenter leur veille | |||
== Ses activités au quotidien == | |||
Positionné en lien direct avec le RSSI, il aura à sa charge de faciliter les échanges, l’interaction et la collaboration avec la communauté des data scientists. Ses connaissances transverses en cybersécurité et ses capacités relationnelles lui permettent de : | Positionné en lien direct avec le RSSI, il aura à sa charge de faciliter les échanges, l’interaction et la collaboration avec la communauté des data scientists. Ses connaissances transverses en cybersécurité et ses capacités relationnelles lui permettent de : | ||
* Animer au travers d’une communauté de Data Scientists et équipes cybersécurité, les échanges et nouveautés sur les besoins cyber dans le domaine | |||
* Inventorier les compétences requises et les attentes cyber sécurité de la communauté des data scientists afin de les rendre opérationnelles (formations, outils, contacts, etc.) | |||
* Sensibiliser les équipes cybersécurité aux problématiques/capacités spécifiques liées à l’IA (attaques sur les IA de l’entreprises ou usages possibles de l’IA coté cyber); | |||
* Faciliter la création et la mise en place de mesures de cyber sécurité pour protéger les systèmes IA. Puis de promouvoir leur mise en place. | |||
* Contribuer à la mise en place de métriques métier « cyber » d’évaluation des performances des modèles ML ; | |||
* De relayer la veille sur les incidents et papiers de recherche publics - trouver et promouvoir les formations associées - sur les techniques d’attaques exploitant l’IA auprès des IA sec champions et la communauté. | |||
== Les compétences attendues == <!--T:3--> | |||
=== | === Compétences organisationnelles === <!--T:4--> | ||
<!--T:5--> | |||
* Maîtrise de l’organisation ; | |||
* Maîtrise des processus de l’Entreprise ; | |||
* Capacités d’analyse des difficultés Cyber et à quantifier leurs impacts, construire le budget du projet ; | |||
* Savoir communiquer avec le métier cyber à de multiples niveaux (Opérations / Management / Stratégie / Budget / RSSI) | |||
=== Compétences data science === <!--T:6--> | |||
<!--T:7--> | |||
* Compréhension des données utiles à la cyber sécurité | |||
* Manipulation et transformation des données | |||
* Connaissances ML pratiques (Développement et intégration ML) | |||
=== Compétences cybersécurité === <!--T:8--> | |||
<!--T:9--> | |||
* Etre professionnel de la cybersécurité | |||
* Avoir des compétences dans le domaine de la sécurisation de la donnée | |||
* Sécurisation des pipelines data | |||
</translate> | |||
{{PageSubHeader Commun | {{PageSubHeader Commun | ||
|WorkGroup=IA et cybersécurité | |WorkGroup=IA et cybersécurité | ||
}} | }} |
Dernière version du 9 juillet 2024 à 14:44
Quel rôle pour le facilitateur IA ?[modifier | modifier le wikicode]
Le facilitateur IA met en relation les équipes cybersécurité et des data scientists, son rôle est :
- D’animer la communauté transverse cyber et data science (IA pour et par la cyber) ;
- Identifier les opportunités ML et les bénéfices pour les équipes cyber dans leurs activités (cyber et non cyber) ;
- Sensibiliser les data scientists aux enjeux cybers, voire faciliter l’accès aux données cyber ou la génération de celles-ci;
- Promouvoir la mise en place d’IA Security champion coté opérationnel et alimenter leur veille
Ses activités au quotidien[modifier | modifier le wikicode]
Positionné en lien direct avec le RSSI, il aura à sa charge de faciliter les échanges, l’interaction et la collaboration avec la communauté des data scientists. Ses connaissances transverses en cybersécurité et ses capacités relationnelles lui permettent de :
- Animer au travers d’une communauté de Data Scientists et équipes cybersécurité, les échanges et nouveautés sur les besoins cyber dans le domaine
- Inventorier les compétences requises et les attentes cyber sécurité de la communauté des data scientists afin de les rendre opérationnelles (formations, outils, contacts, etc.)
- Sensibiliser les équipes cybersécurité aux problématiques/capacités spécifiques liées à l’IA (attaques sur les IA de l’entreprises ou usages possibles de l’IA coté cyber);
- Faciliter la création et la mise en place de mesures de cyber sécurité pour protéger les systèmes IA. Puis de promouvoir leur mise en place.
- Contribuer à la mise en place de métriques métier « cyber » d’évaluation des performances des modèles ML ;
- De relayer la veille sur les incidents et papiers de recherche publics - trouver et promouvoir les formations associées - sur les techniques d’attaques exploitant l’IA auprès des IA sec champions et la communauté.
Les compétences attendues[modifier | modifier le wikicode]
Compétences organisationnelles[modifier | modifier le wikicode]
- Maîtrise de l’organisation ;
- Maîtrise des processus de l’Entreprise ;
- Capacités d’analyse des difficultés Cyber et à quantifier leurs impacts, construire le budget du projet ;
- Savoir communiquer avec le métier cyber à de multiples niveaux (Opérations / Management / Stratégie / Budget / RSSI)
Compétences data science[modifier | modifier le wikicode]
- Compréhension des données utiles à la cyber sécurité
- Manipulation et transformation des données
- Connaissances ML pratiques (Développement et intégration ML)
Compétences cybersécurité[modifier | modifier le wikicode]
- Etre professionnel de la cybersécurité
- Avoir des compétences dans le domaine de la sécurisation de la donnée
- Sécurisation des pipelines data