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* D’animer la communauté transverse cyber et data science (IA pour et par la cyber) ;  
* D’animer la communauté transverse cyber et data science (IA pour et par la cyber) ;  
* Identifier les opportunités ML et les bénéfices pour les équipes cyber dans leurs activités (cyber et non cyber) ;
* Identifier les opportunités ML et les bénéfices pour les équipes cyber dans leurs activités (cyber et non cyber) ;
* Sensibiliser les data scientists aux enjeux cybers, voire faciliter l’accés aux données cyber ou la génération de celles-ci.
* Sensibiliser les data scientists aux enjeux cybers, voire faciliter l’accès aux données cyber ou la génération de celles-ci;
* Promouvoir la mise en place d’IA Security champion coté opérationnel et alimenter leur veille
* Promouvoir la mise en place d’IA Security champion coté opérationnel et alimenter leur veille
== Ses activités au quotidien ==  
== Ses activités au quotidien ==  
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* Savoir communiquer avec le métier cyber à de multiples niveaux (Opérations / Management / Stratégie / Budget / RSSI)
* Savoir communiquer avec le métier cyber à de multiples niveaux (Opérations / Management / Stratégie / Budget / RSSI)


=== Compétence data science ===
=== Compétences data science ===


* Compréhension des données utiles à la cyber sécurité  
* Compréhension des données utiles à la cyber sécurité  
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* Connaissances ML pratiques (Développement et intégration ML)  
* Connaissances ML pratiques (Développement et intégration ML)  


=== Compétence cybersécurité ===
=== Compétences cybersécurité ===


* Etre professionnel de la cybersécurité
* Etre professionnel de la cybersécurité

Version du 22 novembre 2022 à 14:27

Quel rôle pour le facilitateur IA ?[modifier | modifier le wikicode]

Le facilitateur IA met en relation les équipes cybersécurité et des data scientists, son rôle est :

  • D’animer la communauté transverse cyber et data science (IA pour et par la cyber) ;
  • Identifier les opportunités ML et les bénéfices pour les équipes cyber dans leurs activités (cyber et non cyber) ;
  • Sensibiliser les data scientists aux enjeux cybers, voire faciliter l’accès aux données cyber ou la génération de celles-ci;
  • Promouvoir la mise en place d’IA Security champion coté opérationnel et alimenter leur veille

Ses activités au quotidien[modifier | modifier le wikicode]

Positionné en lien direct avec le RSSI, il aura à sa charge de faciliter les échanges, l’interaction et la collaboration avec la communauté des data scientists. Ses connaissances transverses en cybersécurité et ses capacités relationnelles lui permettent de :

  • Animer au travers d’une communauté de Data Scientists et équipes cybersécurité, les échanges et nouveautés sur les besoins cyber dans le domaine
  • Inventorier les compétences requises et les attentes cyber sécurité de la communauté des data scientists afin de les rendre opérationnelles (formations, outils, contacts, etc.)
  • Sensibiliser les équipes cybersécurité aux problématiques/capacités spécifiques liées à l’IA (attaques sur les IA de l’entreprises ou usages possibles de l’IA coté cyber);
  • Faciliter la création et la mise en place de mesures de cyber sécurité pour protéger les systèmes IA. Puis de promouvoir leur mise en place.
  • Contribuer à la mise en place de métriques métier « cyber » d’évaluation des performances des modèles ML ;
  • De relayer la veille sur les incidents et papiers de recherche publics - trouver et promouvoir les formations associées - sur les techniques d’attaques exploitant l’IA auprès des IA sec champions et la communauté.

Les compétences attendues[modifier | modifier le wikicode]

Compétences organisationnelles[modifier | modifier le wikicode]

  • Maîtrise de l’organisation  ;
  • Maîtrise des processus de l’Entreprise  ;
  • Capacités d’analyse des difficultés Cyber et à quantifier leurs impacts, construire le budget du projet  ;
  • Savoir communiquer avec le métier cyber à de multiples niveaux (Opérations / Management / Stratégie / Budget / RSSI)

Compétences data science[modifier | modifier le wikicode]

  • Compréhension des données utiles à la cyber sécurité
  • Manipulation et transformation des données
  • Connaissances ML pratiques (Développement et intégration ML)

Compétences cybersécurité[modifier | modifier le wikicode]

  • Etre professionnel de la cybersécurité
  • Avoir des compétences dans le domaine de la sécurisation de la donnée
  • Sécurisation des pipelines data

Groupe de travail

IA et cybersécurité