« Translations:Wiki du campus cyber/5/en » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| (2 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Commons== | ==Commons== | ||
<div> | |||
The Working Groups work on the production of Commons, which can be publications, PoCs, platforms, guides, specifications... See below for available productions. | |||
</div> | |||
<div class="class-feed common-feed">{{#ask: | <div class="class-feed common-feed">{{#ask: | ||
[[Category:Commun]][[Langue::{{USERLANGUAGECODE}}]] | [[Category:Commun]][[Langue::{{USERLANGUAGECODE}}]] | ||
|?ImageStr | |?ImageStr | ||
|?Tag | |?Tag | ||
|?ShortDescription | |?ShortDescription@{{USERLANGUAGECODE}}= Description|+lang={{USERLANGUAGECODE}} | ||
|format=template | |format=template | ||
|template=Ask home cards pictures | |template=Ask home cards pictures | ||
Dernière version du 10 juillet 2024 à 10:17
Commons
The Working Groups work on the production of Commons, which can be publications, PoCs, platforms, guides, specifications... See below for available productions.
Formation des analystes Cloud - Exercices de cadrage
Exercices d'entrainement pour les analystes Cloud, en fonction de leur niveau et de leurs responsabilités.
Méthodologie d'évaluation sur noeuds Ethereum inspiré de la CSPN
L'objectif de cette production est de vérifier si la méthodologie d'évaluation EN 17640 peut être utilisée pour l'évaluation des nœuds Ethereum dans le cadre du schéma de certification C.S.P.N.
Cartographie des risques dans le cloud
Le présent document traite de la problématique de la détection d’attaques potentielles ou avérées sur un environnement de production numérique hébergé sur le Cloud public, privé ou hybride. Les principales attaques à détecter sont celles relatives à des risques dont l’identification servira de base au développement d’une stratégie de détection efficace, en considérant la spécificité du Cloud.
Sécurisation de la donnée dans le Cloud
Ce guide de "Sécurisation de la donnée dans le Cloud" s’adresse aux professionnels en charge de concevoir ou de déployer des solutions Cloud – architectes, développeurs, référents sécurité… Il se concentre sur un levier fondamental de la sécurité des données : le chiffrement.
Référent sécurité en Intelligence Artificielle
Le référent cybersécurité pour les data scientists est intégré dans leur environnement de travail. Il est leur point de contact privilégié pour assurer concrètement la prise en compte de la cybersécurité dans les projets IA qu’ils développent.
Matrice des compétences - métiers connexes
La matrice est un référentiel synthétique qui permet d'identifier les compétences et leur niveau pour l'accès à un métier
