Modifier Commun : Facilitateur en Intelligence Artificielle

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Description courte* (requis - en une ligne)	FR Un facilitateur IA est un correspondant cyber disposant de connaissances pratiques en cybersécurité et en Intelligence Artificielle. EN An AI facilitator is a cyber correspondent with practical knowledge of cybersecurity and Artificial Intelligence.
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Statut* (TRL) - 1 : Idée</br>- 2 : Prototype</br>- 3 : Validation</br>- 4 : Production	Idée Prototype Validation Production
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Modèle d’affaires Description du modèle d’affaire	FR EN
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<translate> == Quel rôle pour le facilitateur IA ? ==  Le facilitateur IA met en relation les équipes cybersécurité et des data scientists, son rôle est : * D’animer la communauté transverse cyber et data science (IA pour et par la cyber) ; * Identifier les opportunités ML et les bénéfices pour les équipes cyber dans leurs activités (cyber et non cyber) ; * Sensibiliser les data scientists aux enjeux cybers, voire faciliter l’accès aux données cyber ou la génération de celles-ci; * Promouvoir la mise en place d’IA Security champion coté opérationnel et alimenter leur veille == Ses activités au quotidien ==  Positionné en lien direct avec le RSSI, il aura à sa charge de faciliter les échanges, l’interaction et la collaboration avec la communauté des data scientists. Ses connaissances transverses en cybersécurité et ses capacités relationnelles lui permettent de : * Animer au travers d’une communauté de Data Scientists et équipes cybersécurité, les échanges et nouveautés sur les besoins cyber dans le domaine * Inventorier les compétences requises et les attentes cyber sécurité de la communauté des data scientists afin de les rendre opérationnelles (formations, outils, contacts, etc.) * Sensibiliser les équipes cybersécurité aux problématiques/capacités spécifiques liées à l’IA (attaques sur les IA de l’entreprises ou usages possibles de l’IA coté cyber); * Faciliter la création et la mise en place de mesures de cyber sécurité pour protéger les systèmes IA. Puis de promouvoir leur mise en place. * Contribuer à la mise en place de métriques métier « cyber » d’évaluation des performances des modèles ML ; * De relayer la veille sur les incidents et papiers de recherche publics - trouver et promouvoir les formations associées - sur les techniques d’attaques exploitant l’IA auprès des IA sec champions et la communauté. == Les compétences attendues ==  === Compétences organisationnelles ===   * Maîtrise de l’organisation ; * Maîtrise des processus de l’Entreprise ; * Capacités d’analyse des difficultés Cyber et à quantifier leurs impacts, construire le budget du projet ; * Savoir communiquer avec le métier cyber à de multiples niveaux (Opérations / Management / Stratégie / Budget / RSSI) === Compétences data science ===   * Compréhension des données utiles à la cyber sécurité * Manipulation et transformation des données * Connaissances ML pratiques (Développement et intégration ML) === Compétences cybersécurité ===   * Etre professionnel de la cybersécurité * Avoir des compétences dans le domaine de la sécurisation de la donnée * Sécurisation des pipelines data </translate>

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