UC5 : Machine Learning vs DDoS - Historique des versions

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2025-01-02T13:51:28Z

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	== Overview==		== Overview== <!--T:1-->
	The use case focuses on vast varieties of intrusions and attack activities of the network traffic. We propose three Dataset ready for exploration and modeling.		The use case focuses on vast varieties of intrusions and attack activities of the network traffic. We propose three Dataset ready for exploration and modeling.

			<!--T:2-->
	* [CSE-CIC-IDS2018Datasets](https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2018.html#:~:text=In%20CSE-CIC-IDS2018%20dataset%2C%20we%20use%20the%20notion%20of,human%20operators%20to%20generate%20events%20on%20the%20network)		* [CSE-CIC-IDS2018Datasets](https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2018.html#:~:text=In%20CSE-CIC-IDS2018%20dataset%2C%20we%20use%20the%20notion%20of,human%20operators%20to%20generate%20events%20on%20the%20network)

			<!--T:3-->
	* [UNSW-NB15Datasets](https://research.unsw.edu.au/projects/unsw-nb15-dataset)		* [UNSW-NB15Datasets](https://research.unsw.edu.au/projects/unsw-nb15-dataset)

			<!--T:4-->
	* [USB-IDS Datasets](http://idsdata.ding.unisannio.it/index.html)		* [USB-IDS Datasets](http://idsdata.ding.unisannio.it/index.html)

			<!--T:5-->
	For each cyber security dataset we propose data analysis, data standardization an modeling notebooks. In some notebooks standardization step is include in the modeling notebook		For each cyber security dataset we propose data analysis, data standardization an modeling notebooks. In some notebooks standardization step is include in the modeling notebook

			<!--T:6-->
	* Authors: Christian Maréchal		* Authors: Christian Maréchal
	* Keywords: Supervised Machine Learning, Half-Supervised Machine Learning, Clustering, Data Standardization		* Keywords: Supervised Machine Learning, Half-Supervised Machine Learning, Clustering, Data Standardization

	==Plan of Study==		==Plan of Study== <!--T:7-->

			<!--T:8-->
	* Data Analysis Notebook --\> Standardization Notebook --\> Modeling Notebook		* Data Analysis Notebook --\> Standardization Notebook --\> Modeling Notebook

			<!--T:9-->
	To make things easier each notebook can be run independently.		To make things easier each notebook can be run independently.

	== Dataset Cse cic ids ==		== Dataset Cse cic ids == <!--T:10-->

	===Data===		===Data=== <!--T:11-->
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\|+		\|+
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	\|}		\|}

	===Notebooks===		===Notebooks=== <!--T:12-->
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\|+		\|+
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	\|}		\|}

	== Dataset Unsw ==		== Dataset Unsw == <!--T:13-->

	=== Data ===		=== Data === <!--T:14-->
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\|+		\|+
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	=== Notebooks ===		=== Notebooks === <!--T:15-->
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\|+		\|+
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	\|}		\|}

	== Dataset USB IDS ==		== Dataset USB IDS == <!--T:16-->

	=== Data ===		=== Data === <!--T:17-->
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\|+		\|+
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	\|}		\|}

	=== Notebooks ===		=== Notebooks === <!--T:18-->
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	\|+		\|+
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	\|}		\|}

	== Notebooks du use case ==		== Notebooks du use case == <!--T:19-->
	Retrouvez tous les éléments du Use Case sur le GitLab du Campus Cyber :https://gitlab.com/campuscyber/gt-ia-et-cyber/-/tree/main/UC5%20Cyber%20Attack%20Use%20Case%20-%20Machine%20Learning%20Vs%20DDoS?ref_type=heads<nowiki/>		Retrouvez tous les éléments du Use Case sur le GitLab du Campus Cyber :https://gitlab.com/campuscyber/gt-ia-et-cyber/-/tree/main/UC5%20Cyber%20Attack%20Use%20Case%20-%20Machine%20Learning%20Vs%20DDoS?ref_type=heads<nowiki/>
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Juliette le 2 janvier 2025 à 13:51

2025-01-02T13:51:21Z

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	{{Commun		{{Commun
	\|ShortDescription FR=Développement du Use Case pédagogique "Machine Learning vs Attaque DDoS" dans le cadre du GT IA et Cyber		\|ShortDescription FR=Développement du Use Case pédagogique "Machine Learning vs Attaque DDoS" dans le cadre du GT IA et Cyber
			\|ShortDescription EN=Development of the educational Use Case ‘Machine Learning vs DDoS Attack’ as part of the AI and Cyber WG
	\|ImageStr=Mars.png		\|ImageStr=Mars.png
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	== Overview==		== Overview==
	The use case focuses on vast varieties of intrusions and attack activities of the network traffic. We propose three Dataset ready for exploration and modeling.		The use case focuses on vast varieties of intrusions and attack activities of the network traffic. We propose three Dataset ready for exploration and modeling.
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	== Notebooks du use case ==		== Notebooks du use case ==
	Retrouvez tous les éléments du Use Case sur le GitLab du Campus Cyber :https://gitlab.com/campuscyber/gt-ia-et-cyber/-/tree/main/UC5%20Cyber%20Attack%20Use%20Case%20-%20Machine%20Learning%20Vs%20DDoS?ref_type=heads<nowiki/>		Retrouvez tous les éléments du Use Case sur le GitLab du Campus Cyber :https://gitlab.com/campuscyber/gt-ia-et-cyber/-/tree/main/UC5%20Cyber%20Attack%20Use%20Case%20-%20Machine%20Learning%20Vs%20DDoS?ref_type=heads<nowiki/>
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	{{PageSubHeader Commun		{{PageSubHeader Commun
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Juliette le 4 décembre 2024 à 17:27

2024-12-04T17:27:17Z

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	{{Commun		{{Commun
	\|ShortDescription FR=Développement du Use Case pédagogique "Machine Learning vs Attaque DDoS" dans le cadre du GT IA et Cyber		\|ShortDescription FR=Développement du Use Case pédagogique "Machine Learning vs Attaque DDoS" dans le cadre du GT IA et Cyber
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Juliette le 13 novembre 2024 à 09:55

2024-11-13T09:55:04Z

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	{{Commun		{{Commun
	\|ShortDescription FR=Développement du Use Case pédagogique "Machine Learning vs Attaque DDoS" dans le cadre du GT IA et Cyber		\|ShortDescription FR=Développement du Use Case pédagogique "Machine Learning vs Attaque DDoS" dans le cadre du GT IA et Cyber
	~~\|ImageStr=MachinelearningVS.png~~
	\|Status=Production		\|Status=Production
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	== Overview==		== Overview==
	The use case focuses on vast varieties of intrusions and attack activities of the network traffic. We propose three Dataset ready for exploration and modeling.		The use case focuses on vast varieties of intrusions and attack activities of the network traffic. We propose three Dataset ready for exploration and modeling.
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	== Notebooks du use case ==		== Notebooks du use case ==
	Retrouvez tous les éléments du Use Case sur le GitLab du Campus Cyber :https://gitlab.com/campuscyber/gt-ia-et-cyber/-/tree/main/UC5%20Cyber%20Attack%20Use%20Case%20-%20Machine%20Learning%20Vs%20DDoS?ref_type=heads<nowiki/>{{PageSubHeader Commun		Retrouvez tous les éléments du Use Case sur le GitLab du Campus Cyber :https://gitlab.com/campuscyber/gt-ia-et-cyber/-/tree/main/UC5%20Cyber%20Attack%20Use%20Case%20-%20Machine%20Learning%20Vs%20DDoS?ref_type=heads<nowiki/>
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	}}		}}

Juliette le 12 novembre 2024 à 14:20

2024-11-12T14:20:54Z

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			== Notebooks du use case ==
	Retrouvez tous les éléments du Use Case sur le GitLab du Campus Cyber :https://gitlab.com/campuscyber/gt-ia-et-cyber/-/tree/main/UC5%20Cyber%20Attack%20Use%20Case%20-%20Machine%20Learning%20Vs%20DDoS?ref_type=heads<nowiki/>{{PageSubHeader Commun		Retrouvez tous les éléments du Use Case sur le GitLab du Campus Cyber :https://gitlab.com/campuscyber/gt-ia-et-cyber/-/tree/main/UC5%20Cyber%20Attack%20Use%20Case%20-%20Machine%20Learning%20Vs%20DDoS?ref_type=heads<nowiki/>{{PageSubHeader Commun
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Juliette le 12 novembre 2024 à 14:18

2024-11-12T14:18:35Z

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			Retrouvez tous les éléments du Use Case sur le GitLab du Campus Cyber :https://gitlab.com/campuscyber/gt-ia-et-cyber/-/tree/main/UC5%20Cyber%20Attack%20Use%20Case%20-%20Machine%20Learning%20Vs%20DDoS?ref_type=heads<nowiki/>{{PageSubHeader Commun
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	}}		}}

Juliette : Juliette a déplacé la page Use Case Machine Learning vs DDoS vers UC5 : Machine Learning vs DDoS

2024-11-12T14:08:56Z

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Juliette le 12 novembre 2024 à 14:07

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 {{PageSubHeader Commun
 |WorkGroup=IA et cybersécurité
 }}

Juliette le 12 novembre 2024 à 14:06

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Voir les modifications

Juliette le 12 novembre 2024 à 13:07

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	- Data Analysis Notebook --\> Standardization Notebook --\> Modeling Notebook		Data Analysis Notebook --\> Standardization Notebook --\> Modeling Notebook

	To make things easier each notebook can be run independently.		To make things easier each notebook can be run independently.

	Dataset Cse cic ids		Dataset Cse cic ids
	~~-------------------~~

	===Data===		===Data===

	\| cleaned_ids2018S_test.cs \|		\| cleaned_ids2018S_test.cs \|
	~~\|----------------------------\|~~
	\| cleaned_ids2018S_train.csv \|		\| cleaned_ids2018S_train.csv \|

	~~===Notebooks===~~

	~~\| Notebook \| Data Science step \|~~
	~~\|----------------------------------\|---------------------------------------------------------\|~~
	~~\| Cyber_cse-cic-ids_analysis.ipynb \| Data exploration \|~~
	~~\| Cyber_cse-cic-ids_model.ipynb \| Standardization and Half-Supervised Autoencoder model \|~~

	~~Dataset Unsw~~
	~~------------~~

	~~===Data===~~

	\| NUSW-NB15_features.utf8.csv \|		\| NUSW-NB15_features.utf8.csv \|
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	\| UNSW-NB15_4.csv \|		\| UNSW-NB15_4.csv \|

	==Notebooks==		===Notebooks===

			\| Notebook \| Data Science step \|
			\|----------------------------------\|---------------------------------------------------------\|
			\| Cyber_cse-cic-ids_analysis.ipynb \| Data exploration \|
			\| Cyber_cse-cic-ids_model.ipynb \| Standardization and Half-Supervised Autoencoder model \|


	\| Notebook \| Data Science step \|		\| Notebook \| Data Science step \|
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	Dataset USB IDS		Dataset USB IDS
	~~----------------~~

			Dataset Unsw
			-----
	==Data==		==Data==