Référent sécurité en Intelligence Artificielle - Historique des versions

Juliette : Cette version a été marquée à traduire

2024-07-10T12:49:29Z

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Juliette le 10 juillet 2024 à 12:49

2024-07-10T12:49:23Z

← Version précédente		Version du 10 juillet 2024 à 14:49
Ligne 1 :		Ligne 1 :
	{{Commun		{{Commun
	\|ShortDescription FR=Le référent cybersécurité pour les data scientists est intégré dans leur environnement de travail. Il est leur point de contact privilégié pour assurer concrètement la prise en compte de la cybersécurité dans les projets IA qu’ils développent.		\|ShortDescription FR=Le référent cybersécurité pour les data scientists est intégré dans leur environnement de travail. Il est leur point de contact privilégié pour assurer concrètement la prise en compte de la cybersécurité dans les projets IA qu’ils développent.
			\|ShortDescription EN=The cybersecurity advisor for data scientists is an integral part of their working environment. He or she is their main point of contact for ensuring that cybersecurity is taken into account in the AI projects they develop.
	\|ImageStr=Technology-1095751 1920.jpg		\|ImageStr=Technology-1095751 1920.jpg
	\|Tag=Formation, Vocation		\|Tag=Formation, Vocation
	\|Status=~~Production~~		\|Status=Idée
	}}		}}
			<translate>
	== Quel rôle pour le référent cyber sécurité en Intelligence Artificielle ? ==		== Quel rôle pour le référent cyber sécurité en Intelligence Artificielle ? ==
	Le référent cybersécurité des data scientists :		Le référent cybersécurité des data scientists :
Ligne 48 :		Ligne 50 :
	* Connaissance pratique de la sécurité des développements, y compris des risques « supply chain », opensource, git…		* Connaissance pratique de la sécurité des développements, y compris des risques « supply chain », opensource, git…
	* Pratique de la revue sécurité du code		* Pratique de la revue sécurité du code
			</translate>
	{{PageSubHeader Commun		{{PageSubHeader Commun
	\|WorkGroup=IA et cybersécurité		\|WorkGroup=IA et cybersécurité
	}}		}}

Yves0 le 13 novembre 2023 à 14:37

2023-11-13T14:37:16Z

← Version précédente		Version du 13 novembre 2023 à 16:37
Ligne 1 :		Ligne 1 :
	{{Commun		{{Commun
	\|ShortDescription=Le référent cybersécurité pour les data scientists est intégré dans leur environnement de travail. Il est leur point de contact privilégié pour assurer concrètement la prise en compte de la cybersécurité dans les projets IA qu’ils développent.		\|ShortDescription FR=Le référent cybersécurité pour les data scientists est intégré dans leur environnement de travail. Il est leur point de contact privilégié pour assurer concrètement la prise en compte de la cybersécurité dans les projets IA qu’ils développent.
	\|ImageStr=Technology-1095751 1920.jpg		\|ImageStr=Technology-1095751 1920.jpg
	\|Tag=Formation, Vocation		\|Tag=Formation, Vocation

Juliette le 2 décembre 2022 à 07:52

2022-12-02T07:52:28Z

← Version précédente		Version du 2 décembre 2022 à 09:52
Ligne 27 :		Ligne 27 :
	== Les compétences clés attendues ==		== Les compétences clés attendues ==

	=== Compétences organisationnelles : ===		=== Compétences organisationnelles ===

	* Compréhension des enjeux des métiers fournissant les cas d’usage à développer pour mieux anticiper les déviations nocives du modèle et mieux cibler la protection des jeux de données		* Compréhension des enjeux des métiers fournissant les cas d’usage à développer pour mieux anticiper les déviations nocives du modèle et mieux cibler la protection des jeux de données
Ligne 33 :		Ligne 33 :
	* Capitalisation et transmission des savoirs;		* Capitalisation et transmission des savoirs;

	=== Compétences en data science : ===		=== Compétences en data science ===
	Un data scientist ou ingénieur ML avec		Un data scientist ou ingénieur ML avec

Ligne 40 :		Ligne 40 :
	* Pratique confirmée du ML sur tout le cycle : design, développement, entrainement/validation, intégration		* Pratique confirmée du ML sur tout le cycle : design, développement, entrainement/validation, intégration

	=== Compétences cybersécurité : ===		=== Compétences cybersécurité ===

	* Fondamentaux sur la cybersécurité (menace, analyse des risques, besoins, mécanismes, architecture, cloudsec)		* Fondamentaux sur la cybersécurité (menace, analyse des risques, besoins, mécanismes, architecture, cloudsec)

Angèle le 25 novembre 2022 à 15:20

2022-11-25T15:20:00Z

← Version précédente		Version du 25 novembre 2022 à 17:20
Ligne 1 :		Ligne 1 :
	{{Commun		{{Commun
	\|ShortDescription=Le référent cybersécurité pour les data scientists est intégré dans leur environnement de travail. Il est leur point de contact privilégié pour assurer concrètement la prise en compte de la cybersécurité dans les projets IA qu’ils développent.		\|ShortDescription=Le référent cybersécurité pour les data scientists est intégré dans leur environnement de travail. Il est leur point de contact privilégié pour assurer concrètement la prise en compte de la cybersécurité dans les projets IA qu’ils développent.
			\|ImageStr=Technology-1095751 1920.jpg
	\|Tag=Formation, Vocation		\|Tag=Formation, Vocation
	\|Status=Production		\|Status=Production

FabienG : /* Ses activités au quotidien */

2022-11-23T17:44:18Z

Ses activités au quotidien

← Version précédente		Version du 23 novembre 2022 à 19:44
Ligne 15 :		Ligne 15 :
	* Réaliser une veille sécurité quotidienne sur les menaces et les vulnérabilités des modèles IA et de leur environnement de travail (y compris langages, frameworks, bibliothèques, infrastructure...) pour que l'équipe puisse les traiter ;		* Réaliser une veille sécurité quotidienne sur les menaces et les vulnérabilités des modèles IA et de leur environnement de travail (y compris langages, frameworks, bibliothèques, infrastructure...) pour que l'équipe puisse les traiter ;
	* Mettre à disposition de l’équipe les solutions de cybersécurité applicables :		* Mettre à disposition de l’équipe les solutions de cybersécurité applicables :
	** Interagir avec les correspondants cybersécurité de son organisation pour remonter les nouveaux besoins et obtenir des solutions adaptées ;		::- Interagir avec les correspondants cybersécurité de son organisation pour remonter les nouveaux besoins et obtenir des solutions adaptées ;
	** Capitaliser sur/Développer les mécanismes de protection, librairies de fonctions sécurité, scripts... qui permettent de sécuriser les modèles développés et leurs données ;		::- Capitaliser sur/Développer les mécanismes de protection, librairies de fonctions sécurité, scripts... qui permettent de sécuriser les modèles développés et leurs données ;
	** Suivre les solutions de sécurité pour la data science qui gagnent en maturité ;		::- Suivre les solutions de sécurité pour la data science qui gagnent en maturité ;

	* Former ses collègues aux risques cyber auxquels leur environnement et modèles sont exposés, ainsi qu’aux bonnes pratiques de sécurité de développement et de manipulation de données ;		* Former ses collègues aux risques cyber auxquels leur environnement et modèles sont exposés, ainsi qu’aux bonnes pratiques de sécurité de développement et de manipulation de données ;
Ligne 23 :		Ligne 23 :
	* Aider ses collègues à intégrer la sécurité « by design » dans les modèles qu’ils conçoivent, en particulier en intégrant des mécanismes de détection de fuite de données critiques ou de manipulation/déviation des modèles ;		* Aider ses collègues à intégrer la sécurité « by design » dans les modèles qu’ils conçoivent, en particulier en intégrant des mécanismes de détection de fuite de données critiques ou de manipulation/déviation des modèles ;
	* Réaliser les revues sécurité de code et des modèles et valider avant mise en production.		* Réaliser les revues sécurité de code et des modèles et valider avant mise en production.

	== Les compétences clés attendues ==		== Les compétences clés attendues ==

Angèle le 22 novembre 2022 à 11:31

2022-11-22T11:31:05Z

← Version précédente		Version du 22 novembre 2022 à 13:31
Ligne 1 :		Ligne 1 :
	{{Commun		{{Commun
	\|ShortDescription=Le référent cybersécurité pour les data scientists est intégré dans leur environnement de travail. Il est leur point de contact privilégié pour assurer concrètement la prise en compte de la cybersécurité dans les projets IA qu’ils développent.		\|ShortDescription=Le référent cybersécurité pour les data scientists est intégré dans leur environnement de travail. Il est leur point de contact privilégié pour assurer concrètement la prise en compte de la cybersécurité dans les projets IA qu’ils développent.
	\|Tag=Vocation~~, Formation~~		\|Tag=Formation, Vocation
	\|Status=0		\|Status=Production
	}}		}}

	== Quel rôle pour le référent cyber sécurité en Intelligence Artificielle ? ==		== Quel rôle pour le référent cyber sécurité en Intelligence Artificielle ? ==
	Le référent cybersécurité des data scientists :		Le référent cybersécurité des data scientists :
Ligne 47 :		Ligne 46 :
	* Connaissance pratique de la sécurité des développements, y compris des risques « supply chain », opensource, git…		* Connaissance pratique de la sécurité des développements, y compris des risques « supply chain », opensource, git…
	* Pratique de la revue sécurité du code		* Pratique de la revue sécurité du code

	{{PageSubHeader Commun		{{PageSubHeader Commun
	\|WorkGroup=IA et cybersécurité		\|WorkGroup=IA et cybersécurité
	}}		}}

MaximeP : /* Quel rôle pour le référent cyber sécurité en Intelligence Artificielle ? */

2022-10-27T15:40:33Z

Quel rôle pour le référent cyber sécurité en Intelligence Artificielle ?

← Version précédente		Version du 27 octobre 2022 à 17:40
Ligne 7 :		Ligne 7 :
	== Quel rôle pour le référent cyber sécurité en Intelligence Artificielle ? ==		== Quel rôle pour le référent cyber sécurité en Intelligence Artificielle ? ==
	Le référent cybersécurité des data scientists :		Le référent cybersécurité des data scientists :

	Garantit la mise en œuvre par l’équipe de data science des exigences de sécurité, de leur organisation et régulateurs, applicables à leur environnement de travail et aux modèles IA produits ;		* Garantit la mise en œuvre par l’équipe de data science des exigences de sécurité, de leur organisation et régulateurs, applicables à leur environnement de travail et aux modèles IA produits ;
			* Entretient une culture et des réflexes de cybersécurité dans l’équipe data science ;
	Entretient une culture et des réflexes de cybersécurité dans l’équipe data science ;		* Relaie les besoins de l’équipe data science aux correspondants cybersécurité de son organisation.

	Relaie les besoins de l’équipe data science aux correspondants cybersécurité de son organisation.
	== Ses activités au quotidien ==		== Ses activités au quotidien ==
	Membre (ou détaché auprès) d’une équipe de data science, le référent cybersécurité des data scientists doit :		Membre (ou détaché auprès) d’une équipe de data science, le référent cybersécurité des data scientists doit :

	Réaliser une veille sécurité quotidienne sur les menaces et les vulnérabilités des modèles IA et de leur environnement de travail (y compris langages, frameworks, bibliothèques, infrastructure...) pour que l'équipe puisse les traiter ;		* Réaliser une veille sécurité quotidienne sur les menaces et les vulnérabilités des modèles IA et de leur environnement de travail (y compris langages, frameworks, bibliothèques, infrastructure...) pour que l'équipe puisse les traiter ;
			* Mettre à disposition de l’équipe les solutions de cybersécurité applicables :
	Mettre à disposition de l’équipe les solutions de cybersécurité applicables :		** Interagir avec les correspondants cybersécurité de son organisation pour remonter les nouveaux besoins et obtenir des solutions adaptées ;
			** Capitaliser sur/Développer les mécanismes de protection, librairies de fonctions sécurité, scripts... qui permettent de sécuriser les modèles développés et leurs données ;
	* Interagir avec les correspondants cybersécurité de son organisation pour remonter les nouveaux besoins et obtenir des solutions adaptées ;		** Suivre les solutions de sécurité pour la data science qui gagnent en maturité ;
	* Capitaliser sur/Développer les mécanismes de protection, librairies de fonctions sécurité, scripts... qui permettent de sécuriser les modèles développés et leurs données ;
	* Suivre les solutions de sécurité pour la data science qui gagnent en maturité ;

	Former ses collègues aux risques cyber auxquels leur environnement et modèles sont exposés, ainsi qu’aux bonnes pratiques de sécurité de développement et de manipulation de données ;		* Former ses collègues aux risques cyber auxquels leur environnement et modèles sont exposés, ainsi qu’aux bonnes pratiques de sécurité de développement et de manipulation de données ;
			* Vérifier l’application des mesures de sécurité sur leur environnement de travail ;
	Vérifier l’application des mesures de sécurité sur leur environnement de travail ;		* Aider ses collègues à intégrer la sécurité « by design » dans les modèles qu’ils conçoivent, en particulier en intégrant des mécanismes de détection de fuite de données critiques ou de manipulation/déviation des modèles ;
			* Réaliser les revues sécurité de code et des modèles et valider avant mise en production.
	Aider ses collègues à intégrer la sécurité « by design » dans les modèles qu’ils conçoivent, en particulier en intégrant des mécanismes de détection de fuite de données critiques ou de manipulation/déviation des modèles ;

	Réaliser les revues sécurité de code et des modèles et valider avant mise en production.
	== Les compétences clés attendues ==		== Les compétences clés attendues ==

	=== Compétences organisationnelles : ===		=== Compétences organisationnelles : ===
	~~Compréhension des enjeux des métiers fournissant les cas d’usage à développer pour mieux anticiper les déviations nocives du modèle et mieux cibler la protection des jeux de données~~

	Bonne connaissance de l’écosystème/la communauté cybersécurité de son organisation		* Compréhension des enjeux des métiers fournissant les cas d’usage à développer pour mieux anticiper les déviations nocives du modèle et mieux cibler la protection des jeux de données
			* Bonne connaissance de l’écosystème/la communauté cybersécurité de son organisation
	Capitalisation et transmission des savoirs;		* Capitalisation et transmission des savoirs;

	=== Compétences en data science : ===		=== Compétences en data science : ===
	Un data scientist ou ingénieur ML avec		Un data scientist ou ingénieur ML avec

	Connaissance large des librairies utilisées et disponibles sur le marché		* Connaissance large des librairies utilisées et disponibles sur le marché
			* Connaissance large des plateformes de développement MLOps
	Connaissance large des plateformes de développement MLOps		* Pratique confirmée du ML sur tout le cycle : design, développement, entrainement/validation, intégration

	Pratique confirmée du ML sur tout le cycle : design, développement, entrainement/validation, intégration

	=== Compétences cybersécurité : ===		=== Compétences cybersécurité : ===
	~~Fondamentaux sur la cybersécurité (menace, analyse des risques, besoins, mécanismes, architecture, cloudsec)~~

	~~Capacité à organiser la veille sécurité (menaces, vulnérabilité, solutions) : source, traitement…~~

	~~Connaissance des types d’attaques sur l’IA et les principes de mitigation~~

	~~Connaissance pratique des mécanismes de protection des données, y compris sécurité du pipeline data (transfert, stockage, calcul) ou des extractions de jeu de données.~~

	~~Connaissance pratique de la sécurité des développements, y compris des risques « supply chain », opensource, git…~~

	Pratique de la revue sécurité du code		* Fondamentaux sur la cybersécurité (menace, analyse des risques, besoins, mécanismes, architecture, cloudsec)
			* Capacité à organiser la veille sécurité (menaces, vulnérabilité, solutions) : source, traitement…
			* Connaissance des types d’attaques sur l’IA et les principes de mitigation
			* Connaissance pratique des mécanismes de protection des données, y compris sécurité du pipeline data (transfert, stockage, calcul) ou des extractions de jeu de données.
			* Connaissance pratique de la sécurité des développements, y compris des risques « supply chain », opensource, git…
			* Pratique de la revue sécurité du code

	{{PageSubHeader Commun		{{PageSubHeader Commun
	\|WorkGroup=IA et cybersécurité		\|WorkGroup=IA et cybersécurité
	}}		}}

MaximeP : /* QUEL ROLE POUR LE REFERENT CYBER SECURITE IA? */

2022-10-27T15:29:39Z

QUEL ROLE POUR LE REFERENT CYBER SECURITE IA?

← Version précédente		Version du 27 octobre 2022 à 17:29
Ligne 5 :		Ligne 5 :
	}}		}}

	== ~~QUEL ROLE POUR LE REFERENT CYBER SECURITE IA~~? ==		== Quel rôle pour le référent cyber sécurité en Intelligence Artificielle ? ==
	Le référent cybersécurité des data scientists :		Le référent cybersécurité des data scientists :

Ligne 13 :		Ligne 13 :

	Relaie les besoins de l’équipe data science aux correspondants cybersécurité de son organisation.		Relaie les besoins de l’équipe data science aux correspondants cybersécurité de son organisation.
	== ~~SES ACTIVITES AU QUOTIDIEN~~ ==		== Ses activités au quotidien ==
	Membre (ou détaché auprès) d’une équipe de data science, le référent cybersécurité des data scientists doit :		Membre (ou détaché auprès) d’une équipe de data science, le référent cybersécurité des data scientists doit :

Ligne 31 :		Ligne 31 :

	Réaliser les revues sécurité de code et des modèles et valider avant mise en production.		Réaliser les revues sécurité de code et des modèles et valider avant mise en production.
	== ~~LES COMPETENCES CLES ATTENDUES D’UN REFERENT CYBER SECURITE IA~~ ==		== Les compétences clés attendues ==

	=== Compétences organisationnelles : ===		=== Compétences organisationnelles : ===

MaximeP : /* QUEL ROLE POUR LE REFERENT CYBER SECURITE IA? */

2022-10-27T15:28:32Z

QUEL ROLE POUR LE REFERENT CYBER SECURITE IA?

← Version précédente		Version du 27 octobre 2022 à 17:28
Ligne 7 :		Ligne 7 :
	== QUEL ROLE POUR LE REFERENT CYBER SECURITE IA? ==		== QUEL ROLE POUR LE REFERENT CYBER SECURITE IA? ==
	Le référent cybersécurité des data scientists :		Le référent cybersécurité des data scientists :
	 Garantit la mise en œuvre par l’équipe de data science des exigences de sécurité, de leur organisation et régulateurs, applicables à leur environnement de travail et aux modèles IA produits ;
	 Entretient une culture et des réflexes de cybersécurité dans l’équipe data science ;		Garantit la mise en œuvre par l’équipe de data science des exigences de sécurité, de leur organisation et régulateurs, applicables à leur environnement de travail et aux modèles IA produits ;
	 Relaie les besoins de l’équipe data science aux correspondants cybersécurité de son organisation.
			Entretient une culture et des réflexes de cybersécurité dans l’équipe data science ;

			Relaie les besoins de l’équipe data science aux correspondants cybersécurité de son organisation.
	== SES ACTIVITES AU QUOTIDIEN ==		== SES ACTIVITES AU QUOTIDIEN ==
	Membre (ou détaché auprès) d’une équipe de data science, le référent cybersécurité des data scientists doit :		Membre (ou détaché auprès) d’une équipe de data science, le référent cybersécurité des data scientists doit :
	 Réaliser une veille sécurité quotidienne sur les menaces et les vulnérabilités des modèles IA et de leur environnement de travail (y compris langages, frameworks, bibliothèques, infrastructure...) pour que l'équipe puisse les traiter ;
	 Mettre à disposition de l’équipe les solutions de cybersécurité applicables :		Réaliser une veille sécurité quotidienne sur les menaces et les vulnérabilités des modèles IA et de leur environnement de travail (y compris langages, frameworks, bibliothèques, infrastructure...) pour que l'équipe puisse les traiter ;
	o Interagir avec les correspondants cybersécurité de son organisation pour remonter les nouveaux besoins et obtenir des solutions adaptées ;
	o Capitaliser sur/Développer les mécanismes de protection, librairies de fonctions sécurité, scripts... qui permettent de sécuriser les modèles développés et leurs données ;		Mettre à disposition de l’équipe les solutions de cybersécurité applicables :
	o Suivre les solutions de sécurité pour la data science qui gagnent en maturité ;
	 Former ses collègues aux risques cyber auxquels leur environnement et modèles sont exposés, ainsi qu’aux bonnes pratiques de sécurité de développement et de manipulation de données ;		* Interagir avec les correspondants cybersécurité de son organisation pour remonter les nouveaux besoins et obtenir des solutions adaptées ;
	 Vérifier l’application des mesures de sécurité sur leur environnement de travail ;		* Capitaliser sur/Développer les mécanismes de protection, librairies de fonctions sécurité, scripts... qui permettent de sécuriser les modèles développés et leurs données ;
	 Aider ses collègues à intégrer la sécurité « by design » dans les modèles qu’ils conçoivent, en particulier en intégrant des mécanismes de détection de fuite de données critiques ou de manipulation/déviation des modèles ;		* Suivre les solutions de sécurité pour la data science qui gagnent en maturité ;
	 Réaliser les revues sécurité de code et des modèles et valider avant mise en production.
			Former ses collègues aux risques cyber auxquels leur environnement et modèles sont exposés, ainsi qu’aux bonnes pratiques de sécurité de développement et de manipulation de données ;

			Vérifier l’application des mesures de sécurité sur leur environnement de travail ;

			Aider ses collègues à intégrer la sécurité « by design » dans les modèles qu’ils conçoivent, en particulier en intégrant des mécanismes de détection de fuite de données critiques ou de manipulation/déviation des modèles ;

			Réaliser les revues sécurité de code et des modèles et valider avant mise en production.
	== LES COMPETENCES CLES ATTENDUES D’UN REFERENT CYBER SECURITE IA ==		== LES COMPETENCES CLES ATTENDUES D’UN REFERENT CYBER SECURITE IA ==
	~~COMPETENCES ORGANISATIONNELLES~~
	 Compréhension des enjeux des métiers fournissant les cas d’usage à développer pour mieux anticiper les déviations nocives du modèle et mieux cibler la protection des jeux de données		=== Compétences organisationnelles : ===
	 Bonne connaissance de l’écosystème/la communauté cybersécurité de son organisation		Compréhension des enjeux des métiers fournissant les cas d’usage à développer pour mieux anticiper les déviations nocives du modèle et mieux cibler la protection des jeux de données
	 Capitalisation et transmission des savoirs;
	~~COMPETENCES DATA SCIENCE~~		Bonne connaissance de l’écosystème/la communauté cybersécurité de son organisation

			Capitalisation et transmission des savoirs;

			=== Compétences en data science : ===
	Un data scientist ou ingénieur ML avec		Un data scientist ou ingénieur ML avec
	 Connaissance large des librairies utilisées et disponibles sur le marché
	 Connaissance large des plateformes de développement MLOps		Connaissance large des librairies utilisées et disponibles sur le marché
	 Pratique confirmée du ML sur tout le cycle : design, développement, entrainement/validation, intégration
	~~COMPETENCES CYBERSECURITE~~		Connaissance large des plateformes de développement MLOps
	 Fondamentaux sur la cybersécurité (menace, analyse des risques, besoins, mécanismes, architecture, cloudsec)
	 Capacité à organiser la veille sécurité (menaces, vulnérabilité, solutions) : source, traitement…		Pratique confirmée du ML sur tout le cycle : design, développement, entrainement/validation, intégration
	 Connaissance des types d’attaques sur l’IA et les principes de mitigation
	 Connaissance pratique des mécanismes de protection des données, y compris sécurité du pipeline data (transfert, stockage, calcul) ou des extractions de jeu de données.		=== Compétences cybersécurité : ===
	 Connaissance pratique de la sécurité des développements, y compris des risques « supply chain », opensource, git…		Fondamentaux sur la cybersécurité (menace, analyse des risques, besoins, mécanismes, architecture, cloudsec)
	 Pratique de la revue sécurité du code
			Capacité à organiser la veille sécurité (menaces, vulnérabilité, solutions) : source, traitement…

			Connaissance des types d’attaques sur l’IA et les principes de mitigation

			Connaissance pratique des mécanismes de protection des données, y compris sécurité du pipeline data (transfert, stockage, calcul) ou des extractions de jeu de données.

			Connaissance pratique de la sécurité des développements, y compris des risques « supply chain », opensource, git…

			Pratique de la revue sécurité du code

	{{PageSubHeader Commun		{{PageSubHeader Commun
	\|WorkGroup=IA et cybersécurité		\|WorkGroup=IA et cybersécurité
	}}		}}

Référent sécurité en Intelligence Artificielle - Historique des versions

Juliette : Cette version a été marquée à traduire

Juliette le 10 juillet 2024 à 12:49

Yves0 le 13 novembre 2023 à 14:37

Juliette le 2 décembre 2022 à 07:52

Angèle le 25 novembre 2022 à 15:20

FabienG : /* Ses activités au quotidien */

Angèle le 22 novembre 2022 à 11:31

MaximeP : /* Quel rôle pour le référent cyber sécurité en Intelligence Artificielle ? */

MaximeP : /* QUEL ROLE POUR LE REFERENT CYBER SECURITE IA? */

MaximeP : /* QUEL ROLE POUR LE REFERENT CYBER SECURITE IA? */

Juliette : Cette version a été marquée à traduire

FabienG : /* Ses activités au quotidien */

MaximeP : /* Quel rôle pour le référent cyber sécurité en Intelligence Artificielle ? */

MaximeP : /* QUEL ROLE POUR LE REFERENT CYBER SECURITE IA? */

MaximeP : /* QUEL ROLE POUR LE REFERENT CYBER SECURITE IA? */